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细分领域方案

• 电力行业-通道可视化检测

  电网高压线路环境监测十分重要，如果发生火情等问题后果将不堪设想。百度输电线路通道可视化检测解决方案，对施工机械、烟雾山火以及导地线异物等13类场景进行高效检测和高精度危害预警，极大程度降低安全隐患发生。模型可部署在边缘计算AI芯片中，实现了隐患识别任务在边缘节点内部处理闭环

• 电力行业-本体缺陷检测

  电力本体缺陷检测采用机器人拍摄图像，人工进行检测方式。人工需要从几十万图像数据中逐一判定缺陷，且由于环境空旷，背景复杂，缺陷检测难度极高，不同缺陷需要不同的专家进行判定。百度电力本体缺陷检测解决方案，实现电力本体缺陷智能检测，有效降低人员工作强度，提升检测效率及准确率

• 电力行业-变电站仪表检测

  变电站中仪表读数、电力设备开关状态识别、电力设备异物识别为常态化工作，目前主要依赖人工检测方式。百度通过深度学习技术实现各类仪表、开关、指示灯状态、异物等场景的智能识别，有效提升工作效率及识别准确率

• 汽车行业-整体组装工序规范性检测

  汽车整装环节中工序较多，为了避免组装人员漏装零件或违规操作，导致生产质量问题，百度基于深度学习技术，对各工序动作是否违规进行智能检测，提高生产质量及生产效率

• 工业厂区-安全防范检测

  工业车间及工地面积较大，环境嘈杂，人员作业存在安全隐患，保障人员安全至关重要。百度安全防范检测解决，实现了人员安全着装、危险区域、违规行为的实时检测及告警，针对超远景区域，也能精准捕捉，降低日常作业安全风险，提升监管力度

• 电力行业-通道可视化检测

  电网高压线路环境监测十分重要，如果发生火情等问题后果将不堪设想。百度输电线路通道可视化检测解决方案，对施工机械、烟雾山火以及导地线异物等13类场景进行高效检测和高精度危害预警，极大程度降低安全隐患发生。模型可部署在边缘计算AI芯片中，实现了隐患识别任务在边缘节点内部处理闭环